1、在spss里面输入相关数据，按照分析→描述统计→探索的顺序进行点击。
2、这个时候弹出新的对话框，直接把因变量和因子放入列表中。
3、下一步需要通过绘制窗口来勾选带检验的正态图，如果没问题就确定继续。
4、这样一来等生成对应的结果以后，即可进行正态性w检验了。
spss进行正态性w检验：
在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求，所以应该对数据进行正态性检验，检验正态性的方法中，K-S检验是最普遍的方法之一，下面就来具体的操作一下图和进行K-S检验。
步骤：
1、拿到数据以后，先要在spss中组织数据，如图所示，第一列变量是要检验是否为正态的变量，第二列是数据的分组，即他们的组号。有的时候你的数据没有分组，也就是只有一个组，那就没有必要写group列了
2、为了分别检验每个分组的数据是否符合正态分布，我们要先将各个组分离（如果你的数据只有一个组那就没必要进行这一步了），在菜单栏上执行：data---split file
3、勾选【organize output by groups】，它的意思是分组呈现变量结果，将分组情况这个变量添加到group based on中，点击ok按钮
4、接着要对正太性进行检验了，我们在菜单栏上执行：analyze--nonparametric---one sample
5、切换到fileds这个选项，然后将你要检验的变量放到右侧的text fields中
6、切换到settings选项，然后点击【choose test】，勾选右侧的K-S检验，如图所示。然后点击下方的options
7、打开如图所示的对话框，我们将normal这个选项勾选，因为没有已知的正太分布的参数，所以选择use sample data，点击ok
8、切换到text options 设置显著性水平，如图所示，一般为0.05或者0.01
9、点击run，你就会看到数据处理的结果了
10、下面是各个组的检验结果，结果显示的很详细，每个组都没有达到显著水平，接受原假设，即所有的组都是正态分布的。
我替别人做这类的数据分析蛮多的本回答被提问者和网友采纳