大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据具备以下4个特点：
一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
同时，大数据也从衣食住行方方面面都在影响改变着人们的生活。
例如，大数据可以让人们实现预约量体裁衣，在线选择款式工艺，工厂生产专属的数据版型，手机支付货款……以大数据为支撑的“互联网+私人定制”模式改变了传统制衣模式。大数据能让人们吃得更安全更放心。“扫一下二维码就可以知道农产品是从哪里生产出来，产地环境如何等，视频、图片等溯源技术展现一目了然。”在健康应用方面，基于大数据技术的血糖仪具有24小时实时监测与历史数据记录整理功能，使用者还可以就监测结果通过系统咨询医生。监测数据还可以实时上传分享。在出行方面，大数据为城市管理能力的现代化进行了技术赋权，智慧城市大数据可视化决策平台集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据融合打通。
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