大数据开发需要学习的专业技术有：
大数据的就业有三大方向和十大职位：
三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用类开发人才和大数据分析类人才；
十大职位：
1、ETL研发：主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、Hadoop开发：Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
3、可视化工具开发：新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
4、信息架构开发：信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5、数据仓库研究：数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
6、OLAP开发：OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7、数据科学研究：数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
8、数据预测分析：在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9、企业数据管理：需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10、数据安全研究：主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，
在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。
从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。
大数据方面的就业主要有三大方向：
百度一是数据分析类大数据人才，
二是系统研发类大数据人才，
三是应用开发类大数据人才。
他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，
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1. 师资力量雄厚
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