在模糊逻辑中，我们处理高度时不再使用明确的二元分类，而是采用更为灵活的评估方式。例如，如果一个人的身高为1.8米，传统上可能会被标记为"高"，但在模糊逻辑中，我们会有这样的规则：
IF height >= medium male THEN is_tall IS agree somehow
IF height >= medium male THEN is_short IS agree somehow
这里，"medium male"是一个模糊的阈值，表示在1.5米到1.8米之间的男性。在模糊情况下，高度不再精确到厘米，而是被划分为几个区间，如dwarf（[0, 1.3]米）、small（1.3米到1.5米）、medium（1.5米到1.8米）、tall（1.8米到2.0米）和giant（大于2.0米）。对于结论，也由五个等级表示，从"agree not"到"agree fully"。
一个具体的例子是，一个身高1.79米的人可能会被标记为"agree not"或"agree little"的矮，而1.8米或2.25米的人则被认为是"agree somehow"或更高的高度。性别在这个上下文中通常被视为二元信息，因此在模糊逻辑中，我们不会使用像 "IF male >= agree somehow AND..." 这样的条件，因为性别分类更为明确，不像身高那样存在连续的模糊区间。
模糊逻辑，也称弗晰逻辑。建立在多值逻辑基础上，运用弗晰（模糊）集合的方法来研究模糊性思维、语言形式及其规律的科学。