计算机思维的本质是抽象和自动化。这意味着计算机思维的核心是找到一种抽象的方法来描述和解决问题，并使用自动化技术来执行这些抽象。
抽象是计算机思维的基础，它通过符号、模型、算法等方式，把现实世界中的问题抽象化，使问题变得更易于处理和理解。例如，计算机科学家可以使用抽象的算法来表示复杂的数学问题，或者使用数据结构来表示大规模的数据。
自动化是计算机思维的另一个重要方面。通过自动化技术，计算机可以自动执行许多任务，从而大大提高效率。这种自动化不仅使计算机能够快速解决问题，而且减少了人为错误的可能性。例如，在编程中，自动化可以用于编译、执行程序或进行复杂计算。
因此，计算机思维的本质在于找到一种抽象的方法来描述和解决问题，并通过自动化技术来执行这些抽象，从而快速、准确、高效地解决问题。
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