数据建模的一般方法

Question

如题所述

Answer 1

1. 层次模型
层次模型将数据组织成一对多关系的结构，通过关键字访问每一层次的每一部分。作为最早发展的数据模型之一，层次模型采用树结构，以IMS模型为典型代表。其优点包括存取方便且速度快，结构清晰易于理解，数据修改和数据库扩展容易实现，且检索关键属性十分方便。
2. 网状模型
网状模型通过连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，适用于具有多对多类型数据组织结构。作为开发较早的数据模型，网状模型具有一定的优点，并且至今仍被广泛使用。DBTG模型是其典型代表，它的优点在于能明确而方便地表示数据间的复杂关系。
数学建模的步骤包括：
1. 模型准备
了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。
2. 模型假设
根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设。
3. 模型构成
分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。
4. 模型求解
采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法进行求解。
5. 模型分析
对模型解答进行数学上的分析。