强人工智能到底什么时候会到来？

何小号
我还是充满偏见。
来自专栏人生漫漫，我将独行
说起人工智能,可能最近因为阿尔法狗的原因，在大众之间火得一塌糊涂。 大众开始慢慢的想到底哪天“奇点”会到来？也就是我们什么时候会创立出强人工智能。
先说结论,’奇点'这个观点本身就是错误的,我们可能永远无法到达强人工智能的阶段,不过原因并不是一般质疑'奇点'理论方面的摩尔定律的不可持续，而是机器永远模仿不了人类某一种感觉,进而转换成数据。
我们先聊聊为什么这几年人工智能突飞猛进,首先声明下以下内容全部为我本人的猜想，我没有很多数据，也不想去找详细的数据证明我的猜想, 我只说我认为答案的逻辑。
很多人把人工智能的发展完全归功于计算机运算速度的提升,有些人还以此产生了奇点临近的看法。 我个人并不认为计算机的计算速度是影响人工智能发展最重要的部分，这里我说的是计算速度是重要的组成部分，不过它并不是最重要的部分，以下是我的逻辑。
人工智能经过这么多年的发展, 到现在基本上是机器学习一家独大。 不能说完全的相等，不过大部分现在的人工智能发展和应用都是监督,半监督，和无监督的机器学习推动的。通过机器学习这条主线，我们可以抓住人工智能这个话题的信息。
机器学习, 是数据研究，重点在于并不是在算法，而是在数据。 在5年之前它的应用少之又少（对比今天），它的公众普及率更是比现在少几倍。 那么是什么导致它这几年的突飞猛进?
众所周知,机器学习中的大部分算法都是统计学转换过来的，大部分产生于5年之前。而且现在的可靠的应用大部分都是简单算法，更多的是在数据上做学问。说白了,机器学习与其说是算法方面的科学,不如说是数据(特征)上的科学
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