可以采用统计学方法控制的偏倚

如题所述

可以采用统计学方法控制的偏倚的方法如下:

方法一是在研究设计和实施阶段采取措施来减少偏倚。例如,在研究对象的选择上,应采用随机化和对照原则,以确保研究对象有相似的背景和特征,并减少选择性偏倚。

在测量和数据采集方面,应采用标准化的方法和流程,并进行质量控制,以减少测量误差。方法一的优点是可以在研究初期有效减少偏倚,从而提高研究的可靠性和可推广性。缺点是需要更多的时间和资源,并且可能存在实施难度。

方法二是在研究分析阶段对偏倚进行校正。例如,可以使用统计学方法来控制潜在的混杂因素,如多因素分析、回归分析等。

还可以使用敏感性分析来评估不同分析方法对结果的影响,并选择最合适的方法。方法二的优点是可以利用现有的数据和研究设计来校正偏倚,不需要额外投入资源。缺点是可能存在一定的模型依赖性,并且校正后的结果仍可能存在一定的偏倚。

统计学的起源

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium(国会)、意大利文Statista(国民或政治家)以及德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。

十九世纪,统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界。统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。

它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了城邦政情、政治算数和统计分析科学三个发展阶段。




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