1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划
2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。
3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。
4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务
大数据的关键不仅仅在于数据的“大”，更在于其蕴含的思维和观念。大数据的施政条件下，政府掌握的不再是片面数据，而是全体数据。
这些数据呈现出立体性、交融性、相关性等明显特征，对之加以科学运用，政府的行政效率和服务质量必然会发生质的飞跃，实现由经验管理向科学治理的转变。因此，打造大数据施政平台的首要任务就是要对旧的政府管理理念进行变革，要站在全局的高度制定大数据施政发展规划，把大数据思维的价值观和方法论融入到政府治理过程中，通过制度规范和政策引导，提高各部门各行业对大数据的重视程度，推动数据的共享和利用。
针对我国大数据产业发展的现状与特点，我们当前的工作重点应当是：
以国家大数据战略为引领，围绕“创新驱动、转型发展”的主线，不断顺应潮流引导支持大数据产业发展，适应大数据信息消费需求，着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条，不断提高大数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平，不断优化大数据产业发展的宽松公平环境，不断加强大数据产业的软硬件建设，促进大数据产业集聚发夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。
当前，一些政府部门之间仍存在信息流通不畅问题，大量价值密度高的数据由政府各级部门掌控，各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。
在中央层面成立专门的数据信息资源监管机构，或直接由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层治理，分级应用”的原则，对全国各级政府部门现有数据信息资源进行有效清理和整合优化，推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通，依托已有电子政务等信息化系统，构建完整、系统、多层次的政务云平台。同时，在确保信息安全的条件下，还要逐步建立完善政府与社会互动的大数据采集机制，通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构等社会组织与政府实现数据互联共享。
打造大数据施政平台，需要不断推进软硬件建设，比如更新大数据技术设备、优化大数据产业环境、培育大数据专业人才、推进大数据技术创新，等等。然而，政府却不应盲目大规模投资大数据基础设施建设，而应该放更多精力在政策鼓励、产业引导、购买服务等方面，尤其是要紧紧依托社会第三方力量的支持，授权和鼓励第三方参与政府大数据信息资源的开发和利用，并向其购买数据及服务。
我国知名信息企业赛迪顾（CCID）公布的数据显示，中国有望在2016年成为全球最大的大数据产业带。大数据产业的高速发展，必然会带来大数据人才需求的爆发性增长。
据有关研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位在千万左右，目前国内企业缺少几十万专业数据分析师，而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点，创新大数据人才培养模式可以采取以下策略：积极改变现有教育资源结构，有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业，根据市场需求“订单式”培养大数据人才，企业、高校以及科研院所要发挥各自优势，加强相互合作，形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施，既立足于大力培养本土人才，又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。