平均差与标准差的主要区别在于

如题所述

平均差与标准差的主要区别在于:

平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异。

标准差是反映一个数据集的离散程度。



扩展资料:

平均差异大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小。

平均差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。

因离差和为零,离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得,而必须将离差取绝对数来消除正负号。

标准差反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:

为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大。一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

参考资料来源:百度百科-平均差

参考资料来源:百度百科-标准差

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第1个回答  2019-07-31

1、定义不同

平均差:平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。

标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

2、反映情况不同

平均差:是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。

标准差:是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。

3、公式不同

平均差:平均差(MD)=

标准差:

如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:STDEVP);

如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:STDEV);

参考资料来源:百度百科-平均差

参考资料来源:百度百科-标准差

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第2个回答  2018-06-06
平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异,是各个数据与平均值差值的绝对值的平均数;标准差是离均差平方和平均后的方根,更能反映一个数据集的离散程度。本回答被网友采纳
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