大数据分析工具有：Hadoop、Spark、SQL Server Analysis Services 、Tableau、Power BI等。
Hadoop是一种用于处理大数据的开源软件框架，可以存储和分析大量数据。它提供了分布式文件系统，能够处理各种类型的数据存储需求。此外，Hadoop还具有强大的数据处理能力，支持多种数据分析工具和应用。
Spark是一个快速、通用的数据处理引擎，尤其适用于大数据的分析和挖掘。其内存计算的能力使其在数据分析领域表现卓越。同时，Spark也提供了丰富的工具和库，支持机器学习、图形处理和实时分析等。
SQL Server Analysis Services 是微软推出的数据分析工具，主要用于数据挖掘和预测分析。它支持多维数据集和数据分析服务，提供了强大的数据分析和报告功能。企业可以使用SSAS来构建数据驱动的解决方案，以提高业务决策的效率和准确性。
Tableau是一款可视化数据分析工具，它提供了直观的数据分析和报告功能。Tableau能够以简单直观的方式呈现复杂数据，帮助用户快速理解数据并做出决策。此外，Tableau还支持与其他大数据平台集成，以提供更全面的数据分析解决方案。
Power BI是微软推出的一款商业智能工具，提供了数据可视化、预测分析和数据整合等功能。它可以帮助用户快速获取关键业务数据，进行实时分析并做出决策。Power BI还提供了丰富的数据连接器和集成功能，支持多种数据源和分析工具。
这些大数据分析工具在处理海量数据方面都有着强大的能力，每个工具都有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，可以根据业务需求和数据特点选择合适的工具进行数据分析。