绘制累计净现金流量现值曲线的步骤如下:
计算每个时间点的累计净现金流量现值(即将未来现金流量按照一定利率折现到当前的价值总和),得到一个包含所有时间点的净现值序列。
将净现值序列按时间顺序累加,得到每个时间点的累计净现值。
使用Matplotlib等可视化工具,将时间点作为x轴,累计净现值作为y轴,绘制累计净现金流量现值曲线。
下面是一个Python实现的例子,假设有以下未来现金流量序列和折现率:
cash_flows = [-100, 50, 50, 50, 50] # 未来5个年度的现金流量
discount_rate = 0.1 # 折现率为10%
首先需要计算每个时间点的净现值:
import numpy as np
discount_factors = np.array([(1 + discount_rate) ** (-i) for i in range(len(cash_flows))])
npv_values = np.array(cash_flows) * discount_factors
接下来累加净现值,得到累计净现值序列:
cum_npv_values = np.cumsum(npv_values)
最后使用Matplotlib绘制累计净现金流量现值曲线:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(len(cash_flows)), cum_npv_values)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Cumulative Net Present Value')
plt.show()
这样就可以得到累计净现金流量现值曲线了。