数据预处理的方法有哪些

Question

如题所述

Answer 1

数据预处理方法详解：
1. 数据清理
数据清理涉及填补缺失值、平滑噪声数据、识别并删除异常值以及解决数据不一致性等问题。这一步骤的目标包括数据格式的标准化、异常数据的检测与清除、错误的修正以及重复数据的去除。
2. 数据集成
数据集成是将来自多个数据源的信息整合并统一存储的过程。建立数据仓库实际上就是实施数据集成的一个例子。
3. 数据变换
数据变换通过聚合、数据概化、规范化等手段，将数据转换为适合数据挖掘分析的形式。
4. 数据归约
数据归约技术旨在减少数据量，生成一个更小的数据集表示，同时保持原数据的大部分特性，以便在减少存储和处理需求的同时，仍能获得相似的数据挖掘结果。
数据审核要点包括：
1. 准确性审核
准确性审核关注数据的真实性和精确度，重点检查调查过程中可能出现的误差。
2. 适用性审核
适用性审核依据数据的用途，评估数据对问题的解释能力，包括数据与调查主题、目标总体以及调查项目的相关性。
3. 及时性审核
及时性审核确保数据按时提交，如未按时提交，需检查延迟的原因。
4. 一致性审核
一致性审核检查数据在不同地区、国家或时间点之间的可比性。