在自然界和人类活动的多个领域中，现象大致可以分为两种类型：必然现象和随机现象。必然现象，也称确定性现象，如在标准大气压下水沸腾或步行不能到达月球，其结果在保持条件不变时总是确定的，如妊娠母猪在114天左右必定会分娩。这类现象的结果是可以预见的，不会出现偶然性。
相反，随机现象，或不确定性现象，涉及事前无法预知的结果。例如，掷硬币可能正面或反面朝上，或孵化种蛋可能产生不同数量的雏鸟。随机现象的特点在于，即使在一定条件下，其结果也呈现出偶然性，但通过大量重复试验，会发现一种稳定的规律，即频率的稳定性，这是统计学上的随机规律。例如，妊娠母牛产公犊或母犊的比例在大量观察后接近1：1，这就是随机现象的统计规律体现。
随机试验是科学研究中用于探究这些规律的工具，它具备可重复性、可能结果多样且在一次试验中无法确定具体结果的特性。例如，孵化种蛋和观察母牛产仔性别就是随机试验。随机事件则是这些试验中可能的结果，可以是基本事件，如抽中特定编号的猪，或者是复合事件，如取得编号为2的倍数的猪。必然事件和不可能事件，尽管不属于随机事件，但为了分类方便，被视为特殊的随机事件类型。
概率分布是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。