排序算法的比较,选择5种排序算法完成排序比较结果,包括运算时间等

数据结构编程

运算时间无法估计,但可以参考运算复杂度O(). O是大写的字幕o,不是数字0(零)

1. 插入排序:每次将一个待排序的数据元素,插入到前面已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序;直到待排序数据元素全部插入完为止。
复杂度:O(n的平方)

2. 选择排序:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
复杂度:O(n的平方)

3.冒泡排序:两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止。
复杂度:O(n的平方)

4.快速排序:在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X),用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区:R[1..I-1]和R[I+1..H],且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素,右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素,而基准X则位于最终排序的位置上,即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H),当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时,分别对它们进行上述的划分过程,直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。
复杂度:期望时间 O(n log n) , 最坏情况O(n2)

5.堆排序:堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
复杂度:O(n log n)
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2007-01-08
排序算法
<script>
Array.prototype.swap = function(i, j)
{
var temp = this[i];
this[i] = this[j];
this[j] = temp;
}

Array.prototype.bubbleSort = function()
{
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
for (var j = 0; j < i; ++j)
{
if (this[j] > this[j + 1]) this.swap(j, j + 1);
}
}
}

Array.prototype.selectionSort = function()
{
for (var i = 0; i < this.length; ++i)
{
var index = i;
for (var j = i + 1; j < this.length; ++j)
{
if (this[j] < this[index]) index = j;
}
this.swap(i, index);
}
}

Array.prototype.insertionSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
var j = i, value = this[i];
while (j > 0 && this[j - 1] > value)
{
this[j] = this[j - 1];
--j;
}
this[j] = value;
}
}

Array.prototype.shellSort = function()
{
for (var step = this.length >> 1; step > 0; step >>= 1)
{
for (var i = 0; i < step; ++i)
{
for (var j = i + step; j < this.length; j += step)
{
var k = j, value = this[j];
while (k >= step && this[k - step] > value)
{
this[k] = this[k - step];
k -= step;
}
this[k] = value;
}
}
}
}

Array.prototype.quickSort = function(s, e)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (s >= e) return;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
this.quickSort(s, index - 1);
this.quickSort(index + 1, e);
}

Array.prototype.stackQuickSort = function()
{
var stack = [0, this.length - 1];
while (stack.length > 0)
{
var e = stack.pop(), s = stack.pop();
if (s >= e) continue;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
stack.push(s, index - 1, index + 1, e);
}
}

Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (b == null) b = new Array(this.length);
if (s >= e) return;
var m = (s + e) >> 1;
this.mergeSort(s, m, b);
this.mergeSort(m + 1, e, b);
for (var i = s, j = s, k = m + 1; i <= e; ++i)
{
b[i] = this[(k > e || j <= m && this[j] < this[k]) ? j++ : k++];
}
for (var i = s; i <= e; ++i) this[i] = b[i];
}

Array.prototype.heapSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
for (var j = i, k = (j - 1) >> 1; k >= 0; j = k, k = (k - 1) >> 1)
{
if (this[k] >= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
this.swap(0, i);
for (var j = 0, k = (j + 1) << 1; k <= i; j = k, k = (k + 1) << 1)
{
if (k == i || this[k] < this[k - 1]) --k;
if (this[k] <= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
}

function generate()
{
var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value);
if (isNaN(max) || isNaN(count))
{
alert("个数和最大值必须是一个整数");
return;
}
var array = [];
for (var i = 0; i < count; ++i) array.push(Math.round(Math.random() * max));
txtInput.value = array.join("\n");
txtOutput.value = "";
}

function demo(type)
{
var array = txtInput.value == "" ? [] : txtInput.value.replace().split("\n");
for (var i = 0; i < array.length; ++i) array[i] = parseInt(array[i]);
var t1 = new Date();
eval("array." + type + "Sort()");
var t2 = new Date();
lblTime.innerText = t2.valueOf() - t1.valueOf();
txtOutput.value = array.join("\n");
}
</script>

<body onload=generate()>
<table style="width:100%;height:100%;font-size:12px;font-family:宋体">
<tr>
<td align=right>
<textarea id=txtInput readonly style="width:100px;height:100%"></textarea>
</td>
<td width=150 align=center>
随机数个数<input id=txtCount value=500 style="width:50px"><br><br>
最大随机数<input id=txtMax value=1000 style="width:50px"><br><br>
<button onclick=generate()>重新生成</button><br><br><br><br>
耗时(毫秒):<label id=lblTime></label><br><br><br><br>
<button onclick=demo("bubble")>冒泡排序</button><br><br>
<button onclick=demo("selection")>选择排序</button><br><br>
<button onclick=demo("insertion")>插入排序</button><br><br>
<button onclick=demo("shell")>谢尔排序</button><br><br>
<button onclick=demo("quick")>快速排序(递归)</button><br><br>
<button onclick=demo("stackQuick")>快速排序(堆栈)</button><br><br>
<button onclick=demo("merge")>归并排序</button><br><br>
<button onclick=demo("heap")>堆排序</button><br><br>
</td>
<td align=left>
<textarea id=txtOutput readonly style="width:100px;height:100%"></textarea>
</td>
</tr>
</table>
</body>本回答被网友采纳