数据库运维，也就是数据库管理员，简称DBA。这个职业在十五年前是十分有前途的。薪酬回报很高，在那段时期，也诞生了很多十分有名的DBA。比如说Fenng，冯大辉（曾任支付宝DBA团队的Leader）（这里只说他有名，关于他的技术、人品不作讨论，无论你怎么看他，他在技术圈有一定知名度是无法否认的）。
但现在，DBA已经不是一个很好的工种。加班、工作时长、薪酬回报不高，这就是DBA职业的现状。不过，如果会开发，比如Python。Python+DBA，可以做运维自动化工程师，是非常有前途的。如果你想法DBA，建议向这个方向发展。35岁，也可以的。
数据库的话，建议以Oracle、MySQL这两大数据库为主。同时掌握这两种数据库的管理与运维。当然，选其他数据库也可以。这两个数据库比较主流。
01 进驻新行业
这些发展机会不仅存在于传统的数据通信领域，还包含“云大物智（云计算/大数据/物联网/人工智能）”等新领域，因为这些领域正是产业互联网赋能传统行业的关键，运维将成为新技术发展的关键。
02 专业性更强
说到运维工程师，大多有一个共同的认知：就是工作内容比较宽泛，哪个行业都用得上，但却很难在某一个专业领域形成持续的经验积累。
广而不精，是大多数运维人的职业瓶颈。
随着大数据、云计算、通信、物联网、AI等新兴技术的普及，运维工程师未来的发展将更加专注于某个领域，比如现在已经细分成了：
数通工程师、信息安全工程师、云计算运维工程师等多个岗位，他们的技术能力也会纵向地加深和加强，实现更高的不可替代性。
03 技术发展推动知识迭代
随着产业互联网的发展，一些新的技术将陆续落地，这也促使运维工程师不断地学习新技术，完善自身知识结构。从而更新了技术能力，提升了职场竞争力。
04 成为真正的复合型人才
产业互联网的发展是一个连续的过程，目前正处在发展的初期，有大量的技术面临落地的困难，尤其是大数据、云计算、人工智能方面的产品。那么相应地也意味着运维的业务面在逐步扩大，运维工程师的技术含量也随之增高，在不断更新知识、研究和学习的过程中，更容易发现自己擅长的方面，在成为某一领域专家的同时，你也会成为适应复杂网络环境的新型复合型人才。