相关系数是r还是r2 分析化学中线性相关系数是r还是r2

Question

如题所述

Answer 1

相关系数是r，分析化学中线性相关性系数是r。r2是判定系数，它是估计的回归方程拟合程度度量，一般r2越靠近1，拟合程度越好，实验结果越成功。

而r研究变量之间线性相关程度的量，r越大，说明相关性越高，当r=0的时候，说明两者之间相关程度最低。

扩展资料

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

判定系数也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。

参考资料：百度百科-相关系数

百度百科-判定系数

Answer 2

在相关分析中，相关系数通常指的是皮尔逊相关系数，用符号 r 表示。它衡量了两个变量之间线性关系的强度和方向。相关系数 r 的取值范围在 -1 到 1 之间，其中 -1 表示完全负相关，1 表示完全正相关，0 表示无线性相关。
而 r^2 是相关系数的平方，表示两个变量的方差共享程度。它解释了因变量的方差能被自变量解释的比例，也称为决定系数。r^2 的取值范围在 0 到 1 之间，其中 0 表示自变量对因变量变化没有解释能力，1 表示自变量能完全解释因变量的变化。
在分析化学中，一般使用相关系数 r 来评估分析方法中测量结果之间的线性相关性，因为它可以更直接地反映两个变量之间的相关性。r^2 值则可以用来衡量模型的拟合优度，即自变量对因变量的解释能力。

Answer 3

在统计学中，相关系数通常指的是Pearson相关系数（r），它衡量两个变量之间的线性相关程度。相关系数的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关关系。
而R平方（R2）是统计模型拟合优度的一种度量。它表示因变量的变异中可以由自变量解释的比例。R平方的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型对数据的拟合越好。
在化学分析中，线性相关系数通常使用相关系数（r）来表示，用于度量两个变量的线性关系的强度和方向。而R平方（R2）则用于评估从一个线性回归模型中解释的变异程度。

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Answer 4

【】回归方程 A = a + b C
相关系数 ： 是 r ， 不是 r2 。
有计算机得到的值是 r2，应该将其开平方。本回答被提问者采纳