数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，通过求解模型来预测和解决实际问题的方法。在数学建模中，有许多常用的模型，以下是一些常见的模型：
1.线性规划模型：线性规划是一种优化技术，用于在一组线性约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。线性规划模型广泛应用于资源分配、生产计划、运输调度等问题。
2.非线性规划模型：非线性规划是线性规划的扩展，用于在一组非线性约束条件下最大化或最小化一个非线性目标函数。非线性规划模型常用于工程设计、经济分析等领域。
3.整数规划模型：整数规划是一种特殊的线性规划，其中变量只能取整数值。整数规划模型常用于人员排班、车辆调度等问题。
4.动态规划模型：动态规划是一种将复杂问题分解为一系列子问题，并利用子问题的解来解决原问题的优化方法。动态规划模型常用于最短路径、最大流等问题。
5.随机过程模型：随机过程是一种描述随机现象随时间变化规律的数学工具。随机过程模型常用于排队论、信号处理等领域。
6.马尔可夫链模型：马尔可夫链是一种具有“无后效性”的随机过程，即未来状态只与当前状态有关，与过去状态无关。马尔可夫链模型常用于金融市场分析、气象预测等问题。