简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色

简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色谢谢大神

1、mapreduce就是hadoop的api,如果在使用hadoop的mapper和reducer的api的时候就是在使用mapreduce,就会启动hadoop集群,利用hadoop集群解决问题,如果在开发中没有使用hdfs://master:9000这样的输入输出等,就不会使用到hdfs,换言之,就是hdfs就是一个存储系统,在不安装hadoop的情况下,只使用hadoop的api也就是在使用mapreduce,但是想使用Hdfs就必须安装hadoop,这样在使用的时候,就可以使用hdfs://master:9000/的方式使用hdfs

2、在运行hadoop的wordcount的时候,run as 在java application的情况下也是可以使用的,无论你有没有按hadoop,有没有启hadoop服务,但是在输入输出的时候,不能用hdfs://master:9000的,因为这是使用到hdfs,可以直接写系统路径

3、如果测试是在windows下的eclipse下面的话,一定要安装cygwin,并且配置cygwin的bin,到环境变量,才能运行,因为有些命令是要在linux下环境运行的,wordcount可以不用,如果想操作hbase,是要的。
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