频率分布直方图是一种用来表示数据分布的图形，而方差是用来衡量数据的离散程度的统计量。
对于频率分布直方图，我们通常将数据分成若干个区间，每个区间有相应的频数（该区间内的观测值的个数），然后绘制出柱状图显示各个区间的频数。方差的计算可以基于这些频数进行。
假设有 n 个观测值，分为 k 个区间，记频率分布直方图中第 i 个区间的频数为 fi，该区间的中点值为 xi（也可取区间左端点或右端点的值）。那么方差的计算公式为：
方差 = [(f1 * (x1 - x̄)^2 + f2 * (x2 - x̄)^2 + ... + fk * (xk - x̄)^2) / n]
其中，x̄ 是观测值的平均数，计算方式为：
x̄ = (f1 * x1 + f2 * x2 + ... + fk * xk) / n
方差公式中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，乘以对应的频数 fi 后表示每个区间的贡献度，然后将每个区间的贡献度相加并除以总观测值的个数 n，得到方差的值。方差越大，表示数据的离散程度越大。
需要注意的是，方差是对原始数据的度量，而不是对频率或频率分布直方图的度量。在进行方差计算时，需要使用原始数据或中点值 xi，而非频率 fi。
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