怎么让一组数据平均数为0，方差为1。

Question

如题所述

Answer 1

有一组数据 X: {x1,x2,x3,.....,xn} (1)
设其平均值为：E(X) = μ (2)
设其方差为 ：D(X) = σ² (3)
那么经过变换：y = (x - μ)/σ (4)
得到的新变量：Y: {y1,y2,y3,......yn} (5)
的均值为 0、方差为 1 。(证明略)

Answer 2

先用min-max归一化处理，再用z-score进行高斯分布处理。

1. min-max 可以将原始数据范围缩小到（0，1），公式如下：

变量 a 是原始数据，是原始时间序列的最小值，是原始数据的最大值。经过这项操作以后本文可以将所有数据的取值范围固定在 0到 1。

2. z-score进行高斯分布处理，经过z-score规范化以后，时间序列的平均值是0，方差是1，公式如下：

变量 a 是原始值，变量 u 是数据的平均值，并且变量δ是数据的方差。经过z-score规范化以后，时间序列的平均值是0，方差是1，规范化的数据分布可以为后续工作提供便利。

Answer 3

1，-1，-1，1追答

只要是以1，-1唯一对，都可以的