电脑运算速度是人脑的多少倍

Question

如题所述

Answer 1

人脑的数据：人脑一共有大约14亿神经原，其中只有一部分是发展完全的，其他的处于休眠状态或者很少使用的状态。发展完全的神经原，平均大约每个神经原有1万-2万个突触。每一个神经原，从接受到信号，到被激发而发出信号，所需要的反应时间少于0.1秒。
如果用电脑来模拟神经原的作用机理，数据是：每一个神经原，假设具有1万个突触，处理一个突触变化，假设需要50个CPU周期。那么，5G/秒的CPU处理速度，每秒只能处理5000000000/(50*10000)=10000个神经原。
再回到人脑：假设人脑所有的神经原中，2%的神经原是完全发展的，就是说2800万个；而完全发展的神经原中间，每秒活动的神经原为10%，就是说280万个，而这280万个神经原，每秒可以反应10次，那么，如果用电脑来运算，并且速度同步，需要电脑的速度为：2800000*10/10000*5G=14000G/秒的处理速度。

Answer 2

现代电子计算机虽有“电脑”之称，但其处理方式却与人脑有着本质的不同。虽然它在运算速度和计算精度上都大大超过了人脑的平均水平，但是在图像识别，自然语言理解，自适应控制，学习、推理、决策等智能方面，最先进的超级计算机也无法与人的智能相比。由于事物的复杂性、随机性和不完整性，使得智能软件很难编制；即使编写出来，由于计算量过大，也难以在需要的时间内完成。目前，最先进的电子计算机与人脑相比较，在逻辑判断、识别事物和推理的能力方面还差得很远，其中一个重要因素就是电脑的工作速度太低。
　　以下摘自百度贴吧：
　　人脑的数据：人脑一共有大约14亿神经原，其中只有一部分是发展完全的，其他的处于休眠状态或者很少使用的状态。发展完全的神经原，平均大约每个神经原有1万-2万个突触。每一个神经原，从接受到信号，到被激发而发出信号，所需要的反应时间少于0.1秒。
如果用电脑来模拟神经原的作用机理，数据是：每一个神经原，假设具有1万个突触，处理一个突触变化，假设需要50个CPU周期。那么，5G/秒的CPU处理速度，每秒只能处理5000000000/(50*10000)=10000个神经原。
再回到人脑：假设人脑所有的神经原中，2%的神经原是完全发展的，就是说2800万个；而完全发展的神经原中间，每秒活动的神经原为10%，就是说280万个，而这280万个神经原，每秒可以反应10次，那么，如果用电脑来运算，并且速度同步，需要电脑的速度为：2800000*10/10000*5G=14000G/秒的处理速度。

Answer 3

1.这个说不准的（但是敢肯定比人脑快10000倍不等），有的（巨型）计算机专门用来计算的，它的计算范围就比家用电脑的计算范围更高。而且现在计算机不断的改进和创新（计算的数字范围要比以前的更大，速度也是比以前的电脑快）。但是也不用说电脑的速度要比人脑的快，（毕竟电脑也是人类发明的）。人们发明它是为了更好的提高工作效率。来弥补人脑不能实现的。所以两者是共存在的。

Answer 4

如果按照脑神经源的能力来看即便是脑残级的人物也至少有14Tps，正常情况在30Tps左右！相当于p4 3G的一万倍，大约是现在高端家用计算机的500倍左右。人的计算精度虽然不如计算机，也经常会计算失误！但是，计算机制是化学信号量，就目前的技术而言还没能研究明白脑的运行机制！因此到目前为止还不能有效模拟脑的运算模式，在许多领域里计算机都无法取代脑！

Answer 5

人脑快于电脑千百倍,一男的网易博客,飞翔之梦,胡猜乱想 ... 究竟是电脑快还是人脑快,就运算速度,当然是人脑快,这已经是很明了的问题了。人类脑细胞大约10000亿个。