第1个回答 2019-05-13
我国学者杨治良等(1993)[7]也对内隐学习的特征进行了探讨。研究采用一种测量内隐和外显学习的新方法,要求被试学会把相片按其组合特征分类。在研究结果的基础上,研究者提出了内隐学习的“三高特征”:高选择力、高潜力、高效性。内隐学习的高选择力体现在内隐被试表现出更大且更显著的底层规则的迁移,这一特点和Reber等人总结出的内隐学习的抽象性特征具有异曲同工之处,均意指缄默知识不依赖于当前刺激的表面特征,具有较高的迁移易化能力。而高潜力特征的发现则来源于内隐学习仅使用显著特征分类,却达到了外显学习运用显著和非显著特征的学习效果,这说明内隐学习具有很大的潜力,许多具有高选择力的资源尚待开发。
第2个回答 2019-05-13
“内隐学习是认知心理学的一个重要概念,指的是在不知不觉中获得某种知识,学习了某种规则。而这种学习的效果可以通过某种测试表现出来,但是意识层面却无法觉知这种规则,不能外显的把这种规则说出来。最早得出内隐学习的研究开始于人工语法、序列规则和复杂系统控制范式。被试在这些实验当中,似乎能够内隐的习得某些规则,但是要他们说出来,又无法外显的表示,在间接测试的时候却能够以大大高出随机的概率表现出这种习得效应。”
第3个回答 2019-05-13
抽象性这一特点体现在内隐学习可以抽象出事物的本质属性,所获得的知识不依赖于刺激的表面物理形式。内隐学习的迁移现象很好地证明了其抽象性特征,因为如果内在规则不变而只是表面符号变化的情况下发生了学习迁移,那么就足以表明学习者学到了表面特征之外的其他的抽象东西。Reber(1969)的实验结果发现,语法规则的改变明显降低了被试的成绩,而字母串物理形式的改变对成绩未产生影响。由此证明了内隐知识是抽象的,不依赖于刺激的特殊物理形式。
第4个回答 2019-05-13
内隐学习具有理解性,即内隐学习的产物——缄默知识在部分程度上可以被意识到。例如Reber等(1994)[4]对人工语法构成的词谜进行了研究,结果发现随着被试外显报告所用规则能力的提高,他们也内隐地发展了更为丰富和复杂的规则知识。国内研究者郭秀艳等人(2002)[5]也采用这种测量方式对内隐学习理解性的操作定义进行了探讨,发现随着学习的推进,内隐组与外显组被试的成绩都是逐渐上升的。这就证明了内隐学习具有理解性。