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大数据数据分析师和数据分析师有哪些区别?
一个在前端搭建平台软件使数据采集更高效更全面更准确,一个在后端处理原始数据,清洗数据,建立分析模型进行分析,就像开采石油,怎么采,去哪儿采是工程师的工作,把原油进行分解,提炼,萃取是分析师的工作。
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推荐答案 2021-07-30
大数据工程师:大数据工程师是利用大户数技术处理大量数据的专业技术人员。其工作重点在于通过开发技术实现数据仓库管理、数据的实时计算等,可以定位为数据仓库的管理员。
数据分析师:专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师更注重业务层的分析能力,而不需要过多的掌握数据仓储以及获取。
大数据数据分析师和数据分析师区别在于:一个在前端搭建平台软件使数据采集更高效更全面更准确,一个在后端处理原始数据,清洗数据,建立分析模型进行分析,就像开采石油,怎么采,去哪儿采是工程师的工作,把原油进行分解,提炼,萃取是分析师的工作。
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数据分析师与大数据分析师有什么区别
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所以相较于传统的数据分析师来说,
大数据分析师
首先要学会的就是打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
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