大数据的就业前景和就业方向如下：
前景：从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
就业方向：
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师。
大数据：
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据目前在各行各业都得到了广泛应用，因此大数据领域的就业前景非常好
以下是大数据领域的一些就业方向：
数据分析师：负责收集、处理和分析数据，从中提取有价值的信息，为企业制定战略和决策提供数据支持。
数据挖掘工程师：运用数据挖掘技术和机器学习算法，挖掘数据中的潜在规律和模式，为企业提供预测、分类、聚类等数据分析服务。
数据仓库工程师：设计和管理企业数据仓库，保证数据的存储、管理、分析和共享。
大数据架构师：设计和构建大数据系统，包括大数据存储、数据处理、数据分析等方面。
数据可视化工程师：利用各种工具和技术将数据可视化，呈现给决策者，帮助他们更好地理解数据和做出决策。
机器学习工程师：应用机器学习算法，构建自动化的数据分析和决策系统。
数据安全工程师：保证企业数据的安全和隐私，防止数据泄露和攻击。
总之，随着大数据时代的到来，大数据领域的就业前景非常广阔，不仅限于上述几个职业方向，还有很多其他的就业机会。
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