用什么方法可以比较数据的离散程度

Question

如题所述

Answer 1

最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。

这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。极差=最大标志值—最小标志值。

R=xmax-xmin

（其中，xmax为最大值，xmin为最小值）

例如 ：12 12 13 14 16 21

这组数的极差就是 ：21－12=9

另附：方差计算公式：s2=1/n [(x1-x_)2 + (x2-x_)2+...+ (xn-x_)2] 

（x_) 即为此组数据的加权平均数)。

扩展资料：

应用

在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。

同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。 

极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度。

极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值，它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。

但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。