t分布什么意思通俗一点

百度百科的解释我看不懂

T分布就是小样本的正态分布。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。

在概率论和统计学中,t-分布用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。随着样本量n / 自由度的增加,t分布越来越接近正态分布。正态分布就是t分布的一个特例。

扩展资料

t分布的特点有: 

1、以0为中心,左右对称的单峰分布;

2、对应于每一个自由度df,就有一条t分布曲线,每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律,计算较复杂。

3、与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

参考资料来源:百度百科-t分布

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-09-15
哪儿来的我也不是很清楚,但是特点有以下这些:
1.在y轴两侧对称分布
2.离散度比正态分布大一些,所以图形稍显“矮而胖”;
3.t分布只有一个参数,叫做自由度;
在自由度大于30的情况下,t分布的曲线就很接近正态分布了,这点是很重要的性质。也是因此许多t分布表不列出自由度大于30时的t值。本回答被提问者采纳
第2个回答  2019-09-01