目前人工智能发展存在的问题不包括缺乏热情。
目前人工智能发展存在的一些问题如下：
1、数据隐私和安全问题：人工智能技术需要大量的数据作为基础，但是数据的归属和隐私问题在使用和传播中面临较大的安全风险。
2、伦理和道德问题：人工智能技术的发展可能导致一些伦理和道德问题的出现，例如自主武器、个人隐私受到侵犯等。
3、算法不透明和不公平问题：一些人工智能算法在推荐、预测等方面有着很强的权威性和影响力，但这些算法的运行过程不透明，可能导致不公平或暗示性偏见的出现。
4、学习成本高和数据质量问题：人工智能技术需要大量的数据和计算资源，同时需要进行不断的学习和训练，这些都需要投入大量的时间和成本。
5、语言障碍和文化差异问题：不同国家和地区的语言和文化差异可能会影响人工智能技术的应用和普及，需要进行一系列的适应和改进。
6、缺乏可解释性：有些人工智能算法是基于大量数据模型训练的，但是这些训练出来的模型缺乏可解释性，这对于一些领域的决策可能会带来影响。
7、模型的泛化能力有限：使用机器学习算法训练出来的模型在面对新数据时，很可能无法很好地泛化，出现错误预测。
8、监管和法律问题：人工智能技术发展逐渐涉及到一些法律和监管方面的问题，需要相关政策的制定和优化。
9、专业人才和普及问题：人工智能技术的发展需要大量的专业人才进行研究和应用，但是目前仍存在人才的供不应求和普及程度不足等问题。
10、知识范围和世界观问题：人工智能技术只能解决在已知范围内的问题，如果处理的问题超出了已有的知识范围，人工智能的效果可能会降低，甚至无法解决。
人工智能的发展还面临着很多技术和应用方面的问题和挑战，这需要人们不断地进行探索和研究。提出更好的解决方案和应对策略，以克服这些问题，推动人工智能技术的进一步发展和应用。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指利用计算机等技术来模拟、延伸和扩展人类智能活动的学科和技术领域。其发展基于计算机科学、神经科学、心理学等多个领域的交叉融合，旨在实现从感知、学习、推理、决策等多个角度，使人工智能系统呈现出与人类相似的智能水平。
人工智能技术可以分为强人工智能和弱人工智能两类。强人工智能是指能够在各个智力层面上都超越人类，具有自我意识和自我认知能力的人工智能，目前还没有实现；而弱人工智能是指仅在特定领域或任务中比人类更优秀，无法真正模拟人类智能的人工智能。
目前，人工智能技术已经在各个领域得到广泛应用，例如语音识别、自然语言处理、图像识别、机器翻译、机器人技术、智能交通等。随着技术的进一步发展和成熟，人工智能技术将会在更多的领域展示其巨大潜力和应用价值，为人类带来更多的创新和便利。