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图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么
如题所述
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推荐答案 2023-07-09
1、现象:量化级数过小,会出现伪轮廓现象。
2、原因:量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,会导致伪轮廓现象。
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图像的
数字化过程中
,如果
分辨率
比较小会出现什么现象?为什么
答:
假轮廓,灰度分辨率太低
。采样间隔越大所得图像的数字化像素数过程越少,在过程中空间分辨率比较低,质量差,就会出现假轮廓的现象,出现这种现象的原因是因为量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率太低的原因。
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