大数据分析方法

Question

如题所述

Answer 1

大数据分析方法有对比分析、漏斗分析、用户分析、指标分析、埋点分析。

1、对比分析

对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

2、漏斗分析

这是业务分析的基本模型，最典型的就是筛选目标用户直到完成交易的这一过程就属于典型的漏斗模型了。

3、用户分析

作为互联网公司的一大核心，用户分析常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。

4、指标分析

一般是指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。

5、埋点分析

主要是对用户行为进行更加细分的分类，比如，浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为等，从而分析用户。

大数据分析的意义

1、更好地了解用户需求：通过大数据分析，企业可以更好地了解用户的需求和行为习惯，从而为用户提供更贴近需求的产品和服务。

2、提高企业效率：大数据分析可以帮助企业进行决策和管理，提高效率、减少成本、提高竞争力。

3、推动创新：大数据可以帮助企业预测市场趋势和变化，发现新的商业机会和创新点。

4、加强风险控制：大数据分析可以对企业风险进行预警和识别，从而减少风险损失。

5、推动社会发展：大数据分析可以帮助解决一些社会难题，如城市交通拥堵、环境污染等问题，促进社会发展。