传统数据采集方式可以应用于大数据采集，但需要结合新的技术手段进行升级和优化。下面举例说明：
传统的数据采集方式是通过调查问卷、访谈、观察和文献资料等方式进行，这些方法可以侧重于深入了解用户的需求和行为，但是采集效率低，覆盖面窄。
在大数据时代，可以结合互联网技术和机器学习算法等新技术进行数据采集。例如，通过网络爬虫技术获取用户在社交媒体、电商网站等网站上的数据，从而实现海量数据的快速采集和分析。
传统的数据采集方式还包括传统的调查问卷、访谈等方式，但这些方法往往存在样本偏差、主观性强等问题。
在大数据时代，可以利用互联网技术和大数据分析平台进行数据采集和分析。例如，可利用社交媒体平台上的用户数据进行分析，得到更加客观、全面的数据结论。
传统的数据采集方式还包括实验室实验、调查研究等方法，但这些方法需要耗费大量的时间和精力，不适用于大规模数据的采集和分析。
在大数据时代，可以利用物联网技术和传感器等设备进行数据采集。例如，可利用传感器采集气象数据、交通数据等信息，从而实现大规模的数据采集和分析。
综上所述，传统的数据采集方式可以通过结合新的技术手段进行升级和优化，适用于大数据时代的数据采集和分析。