人脸识别的技术特点

Question

如题所述

Answer 1

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；　　并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；　　除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

Answer 2

传统的人脸识别技术主要基于可见光图像人脸识别，这也是大家熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。 但是这种方法有不可克服的缺陷，尤其是当环境光线发生变化时，识别效果会急剧下降，不能满足实际系统的需要。 照明问题的解决方案包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别。 但这两项技术还远未成熟，识别效果也不尽如人意。
一个快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。 可以克服光线变化的影响，取得了优异的识别性能。 系统在准确度、稳定性和速度方面的整体性能超过了3D图像人脸识别。 近两三年来，这项技术发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。
人脸与人体的其他生物特征（指纹、虹膜等）一样是先天的。 其独特性和不易被复制的良好特性，为身份认证提供了必要的前提。 与其他类型的生物识别技术相比，人脸识别具有以下特点：
非强制：用户无需特意配合人脸采集设备，几乎无意识地获取人脸图像。 这种抽样方法不是“强制性的”；
非接触式：用户无需直接接触设备即可获取人脸图像；
并发：可以在实际应用场景中对多张人脸进行排序、判断和识别；
此外，人脸识别还符合视觉特性：“以貌取人”的特点，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好的特点。原文出自于 汉玛智慧。