利用可穿戴技术如何实现混合智能

Question

如题所述

Answer 1

借助网络和云端。
人工智能与可穿戴设备的结合可以分为两大类，一类是借助网络和云端，可穿戴设备监测各种人体和环境数据，通过网络上传到云端，由云端人工智能芯片进行分析，传回相应的数据和指令。另一类是将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，这样可以不依赖网络和云端，直接在可穿戴设备上完成信息的采集和分析，得出结果。剑桥大学的科研成果和“黄山1号”芯片分别对应这两类人工智能与可穿戴设备的结合方式。一方面，借助网络和云端的人工智能可穿戴设备对网络和云端人工智能处理器有较高的要求，需要高速、低延迟地将采集的数据通过网络传输，并在云端快速完成计算分析，得出结论并传回用户端。这样才能实现对身体的有效监测和对健康威胁的及时预警。未来即将投入使用的5G网络的高带宽、低延迟的优点可以有力支撑这一功能的实现。人工智能算法的不断优化升级和处理器性能的不断提升，也为云端人工智能分析处理大量上传的监测数据提供保障。另一方面，将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，就可以省略用户端和云端数据传输的过程，脱离无线传输的束缚，降低可穿戴设备使用时对其他设备和条件的依赖度，提升可穿戴设备的独立工作程度，降低用户的使用负担。
与目前的常见人工智能形式不同，混合智能更强调人与机器的协同以及人的作用。也就是将人的作用引入到智能系统中，形成人在回路的混合智能范式。在这种范式中人始终是这类智能系统的一部分，当系统中计算机的输出置信度低时，人主动介入调整参数给出合理正确的问题求解，构成提升智能水平的反馈回路。

Answer 2

就拿目前比较成熟的彩之物公司的智能穿戴健康方案来说的话，就是设备+网络+后台等多端进行混合实现的。

彩之物所提供的心泰健康方案中大略包括了以下特点，这也是为什么他们能够提供企业定制等软硬件商业方案的原因：

1、硬件支持

硬件包括手环、手表、以及其他各类检测设备，实时同步用户穿戴数据，并且进行收集，对收集的信息进行上传。

2、监控分析

数据不仅仅能够在本地硬件设备、app中查看，还能通过云端处理后进行储存与分析，在统一管理平台中进行查看。

3、个性化服务

在平台分析过用户同步云端的健康数据之后，就会自动通过分析数据对用户提供个性化的健康建议、运动方案、饮食指导等。如果设备监测到佩戴人身体不适则会及时推送预警到管理端，以便于进行干预。

4、跨平台兼容

硬件与网络相结合的智能穿戴解决方案一般能够支持多端终端设备，比如安卓、IOS手机，平板电脑、电脑等，方便使用与管理。

5、数据研究与挖掘

因为参与了多项mAFA研究，同时与他们合作的公司、高校、医院等平台众多，所以在拥有众多的用户健康数据的同时也会进行大量的分析，对潜在的安全问题和健康发展趋势提供健康管理依据。

6、系统更新与维护

在与企业合作后，算法提供商可以在线更新云端平台，达成远程更新维护，保持平台的稳定性与安全性，让客户有更好的使用体验。

以上特点也仅仅围绕彩之物心泰健康方案进行说明的，相对其他方案会比较完善成熟，大家可作为参考。