数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。
数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,数据分析将会出现约100万以上的人才缺口,在各个行业,数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。
人们每时每刻都在产生着数据,而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地,90%企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一,并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。
就目前中国数据人才的市场来看,比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。
关于数据分析师岗位的相关问题,建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人。
数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。
数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,数据分析将会出现约100万以上的人才缺口,在各个行业,数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。
人们每时每刻都在产生着数据,而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地,90%企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一,并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。
就目前中国数据人才的市场来看,比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。
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