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什么是校正拟合优度
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推荐答案 2023-12-17
校正拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。
“拟合优度”,是回归分析中用来检验样本数据点聚集在回归线周围的密集程度,用于评价回归方程对样本观测值的拟合程度。拟合优度检验适用于分类数据或者属性数据的分析。拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。
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什么是拟合优度
检验?
答:
拟合优度检验是用于分类变量的分析。拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一
。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的。用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算...
拟合优度
和修正的拟合优度有
什么
异同呀?
答:
拟合优度(Goodness of
Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度
。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2。R^2的取值范围是[0,1]。R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R^2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R衡量的是回归方程整体的拟合度...
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