下面写出计算|kE-A|的几种套路,供参考。具体过程略。请谅。
方法A1:利用对角线法则或按行列展开是最基本的;
方法A2:设法进行初等变换使之能提取公因式,这种方法不一定牢靠,因为有些行列式不一定能分解,但一般出题时是不会出这么难的,会给你分解因式的机会的,可以试一试;
方法A3:
如果A是3阶矩阵, |λE-A|=λλλ-tr(A)λλ+tr(A*)λ-det(A).
其中:
tr(A)=一阶主子式之和,即主对角线元素之和,称为矩阵的迹。
tr(A*)=二阶主子行列式之和,对于三阶矩阵,同时也是主对角线元素的余子式之和,也等于A的伴随阵的行列式。A*表示A的伴随阵。det(A)即|A|,对于n阶矩阵,|A|就是唯一的一个n阶主子式。
主子式:取对称位置的元素(当然也包括对角线上的)所构成的(方阵的)行列式。
或者说,对角线是原方阵的对角线元素的子集的(方阵的)行列式。
推广到n阶方阵:|λE-A|=λ^n+(-1)^k*(A的所有k阶主子式之和)*λ^(n-k).
例如:
如果A是1阶矩阵(a), |λE-A|=λ-a, 易见特征值就是a.
如果A是2阶矩阵, |λE-A|=λλ-tr(A)λ+det(A).
如果A是4阶矩阵, |λE-A|=λλλλ-tr(A)λλλ+cλλ-tr(A*)λ+det(A),
其中c是所有二阶主子式之各,另外有c = ((tr(A))^2-tr(AA))/2.
计算特征值备用:
注意|kE-A|=(-1)^3*|A-kE|,|kE-A|=0<=>|A-kE|=0;
还可以取s=-k,先解出|A+sE|=0,再取-s为特征值。这当然只是细节。
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