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数据预处理包括哪些操作方法
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推荐答案 2024-01-14
数据预处理包括操作方法如下:
1、处理缺失值、异常值、重复值等,确保数据质量。
2、将多个数据源中的数据合并,并存放到一个一致的数据存储(如数据仓库)中。
3、找到数据的特征表示,用维度变换来减少有效变量的数目或找到数据的不变式,包括规格化、规约、切换和投影等操作。
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数据预处理
的
方法
主要
有
答:
数据预处理的方法主要有五种:
1、墓于粗糙集( Rough Set)理论的约简方法
。粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。现在受到了KDD的广泛重视,利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。2、基于概念树的数据浓缩方法。在数据库中,许多属性都是可以进行数据归类,...
数据预处理有
哪几种
方式
?
答:
数据预处理的五个主要方法:
数据清洗、特征选择、特征缩放、数据变换、数据集拆分
。1、数据清洗 数据清洗是处理含有错误、缺失值、异常值或重复数据等问题的数据的过程。常见的清洗操作包括删除重复数据、填补缺失值、校正错误值和处理异常值,以确保数据的完整性和一致性。2、特征选择 特征选择是从原始数据...
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