翻译机器人的翻译平台GE-CCT 2009通过提供海量词库、支持用户词库、支持交互翻译、术语自动抽取和术语冲突处理等方式解决术语翻译问题。
1.第一阶段：从语音信号转化到文本的过程
一般在电销行业中，智能语音机器人会接收到客户说的话语等音频，音频通过语音识别系统进行检测，将其转化为可信息化编辑的二进制数字数据和文本，通俗点来讲，就是让机器听得懂人话，这就是智能语音机器人的语音识别功能。
在机器听懂“人话”之后，就需要进行后续的交互应答，这就需要机器人根据语音识别系统的语义分析和语句逻辑等做出响应的应答。这不仅仅是智能语音机器人与人交互的前提，更是人工智能研究的一项基础研究。
2.第二阶段：处理文本、识别意图等响应过程
把人类的语音翻译成机器能看懂的语言这才是第一步，下一步就是如何理解语言了。在计算机领域，自然语言处理技术就是让机器理解人类的语言，并在理解语义之后，在提前收集设置的话术库中搜索与之匹配的回答，触发预先设置好的话术录音，做出应答。
扩展资料：
人机互动过程实际上是一个输入和输出的过程，人通过人机界面向计算机输入指令，计算机经过处理后把输出结果呈现给用户。人和计算机之间输入和输出的形式是多种多样的，因此互动的形式也是多样化的。
主要有以下交互形式：
1.问答式对话数据输入交互
2.菜单选择数据输入交互
3.填表数据输入交互
4.直接操纵数据输入交互。
5.关键词数据输入交互
6.条形码数据输入
7.光学字符识别（OCR）
8.声音数据输入交互
9.图像数据输入
简单说，就是计算机根据人的行为，去理解图像，然后作出反映。这里面，让计算机具备视觉感知能力是首要解决的问题。目前人们研究的机器视觉系统可以分为三个层次：图像处理（最低级层次）-->图像识别（较高级层次）-->图像感知（最高层次）。
参考资料：百度百科-人机互动