本文分别从五个角度进行阐述，首先是SPSSAU自动出图角度，SPSSAU作图思路角度（X和Y的角度），可视化图如何正确使用，以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等。
第一部分 SPSSAU分析自动出图
在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。
SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。
比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。
或者在进行方差分析时，需要对比不同类别数据的平均值差异，那么此时使用折线图是最优选择，因此SPSSAU会默认提供折线图，如下：
折线图是对比平均值的最好方式，当然如果需要使用其它图形，比如柱形图，条形图或雷达图等，点击切换即可。如果还有特殊需求，此时也可以把画图的数据直接下载下来，或自己在EXCEL里面作图均可。
SPSSAU可视化结合了数据分析方法的思想，默认提供准确的可视化图形展示，这是SPSSAU智能系统的一个组成部分，如果自己有特征的偏好，想按照自己的想法画图，接下来第二部分讲述如何按照自己的思路进行画图。
第二部分 作图思路X和Y
画图的时候事实上也有一种思维，同前3篇文章里的数据思维，分析思维和分析思路一样。首先区分数据类型，画图通常是体现X和Y之间的关系情况。那么首先需要知道X和Y分别的数据类型是什么，下面总结一个表格说明如下：
按照X和Y的思维，先识别出X和Y分别的数据类型情况，直接使用即可。SPSSAU当前提供累计共30类图形，分布于各个方法中自动生成，当然还有一些复杂或者特殊的图形需要自己作图。
比如多维的柱形图、多维的条形图或者多维的折线图，多维的箱线图，多维的误差线图等。均可在SPSSAU可视化里面找到，如下图：
假如现在想分析不同性别，且不同婚姻状况的人，他们在职业认同上的差异性，希望通过图形可视化展示差异情况；明显的这里面有2个X，而且都是定类数据；职业认同是定量数据，因此可使用‘簇状图’进行，如下图：
除此之外，SPSSAU还提供了组合图、气泡图、小提琴图、核密度图。
第三部分 可视化图的正确使用
前述两部分已经讲述在SPSSAU上如何进行作图，非常简单易懂，本部分讲述如何进行的使用图形，即图形如何进行讲解。首先在选择了正确的图形基础上举例说明，通常情况下，我们都希望图形呈现出有价值的信息，比如数据是否有明显的差异性，也或者数据之间是否有着明显的相关关系，也或者查看数据的分布是否有着正态性等。
依旧以数据类型为例，如果为定类数据，那么数据的选择百分比是否为100%，如果为100%，那么可能使用饼图，或者柱子一样高的堆积柱形（或条形）较为适合，因为需要特别呈现出比例加和为100%的效果；如果说数据为定量，那么通常情况下是查看平均值的大小直接进行对比，折线的高度更高那么说明平均值越大。当然也有可能使用其它的指标，比如中位数等进行表达，但都没有关系，选择了正确的可视化图后直接描述即可，并无复杂可言。
需要特别说明的一点是SPSSAU在可视化里面提供了万能的‘簇状图’，此处SPSSAU进行了智能化处理，无论你放入什么样的数据，SPSSAU总是会帮你生成对应的图形，而不用各个地方到底进行处理。
第四部分 特殊统计图处理
图形可视化在统计里面使用较多，如箱线图可查看数据是否有异常值，或对比数据的差异性；误差线图查看数据的波动幅度及差异情况；PP/QQ图查看数据的正态性情况；帕累托托分析‘二八原则’找到问题原因，也可以使用散点图了解数据之间的关系情况等，在SPSSAU‘可视化’里面均可全部实现，作图效果如下：
第五部分 SPSSAU可视化图样式设置
上述已经讲解SPSSAU的各类可视化图形，接着讲解下SPSSAU可视化图的样式设置等，通常情况下再作图后，比如想切换下样式风格，也或者小数位，也或者不想显示坐标轴等，均可在SPSSAU生成的可视化下面进行设置，如下图：
SPSSAU当前提供字体、字号、小数位、是否隐藏标签、是否展示Y轴，以及四类色彩风格设置，该设置只需要在任何一个地方设置，后续和其它全部的图都会基于该设置生成‘可视化图’，不需要重复进行设置。
如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上做相应的统计图，其中，条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异，折线图能直观反映各变量的变化趋势。
总之，统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异，研究数量差异问题。
条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。
频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
频率：频数与数据总数的比为频率，频率×100%就是百分比。
扩展资料：
统计表形式繁简不一，通常是按项目的多少，分为单式统计表与复式统计表两种。只对某一个项目数据进行统计的表格，称为单式统计表，也称之为简单统计表。统计项目在2个或2个以上的统计表格。
用数量说明研究对象之间的相互关系。用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。
统计表是用线条来表现统计资料的表格，是表现统计资料的常见方式。统计表能将大量统计数字资料加以综合组织安排，使资料更加系统化、标准化，更加紧凑、简明、醒目和有条理。
便于人们阅读、对照比较，说明问题清楚，从而更加容易发现现象之间的规律性。利用统计表还便于资料的汇总和审查，便于计算和分析。因此，统计表是统计分析的重要工具。