翻译软件原理和翻译机原理,是一样的吗?

如题所述

语音翻译机的工作原理

内置麦克风辨识使用者说话的语言及内容,并将语音转换为文字,然后通过机器翻译引擎进行文字对文字的翻译,将原始语言转化为目标语言。最后,将翻译的内容进行语音合成并播放出来。

语音翻译机对比翻译软件的优势
1、硬件上能做到更优秀的拾音

语音翻译机硬件方面采用四麦拾音降噪技术,帮助更好地识别人声,音频设计上则讲究立体的环境拾音效果,也就是更逼近真实的人耳效果。相对手机APP拾音更优秀,这就解决了听得清,听得明白的问题。

相比较手机的音频设计上,因为要照顾到通话特性,所以一般要讲究抑制远场而增益近场,所以绝大多数安装在手机里的翻译软件之所以在实际使用中表现欠佳,一般来说都是折在了第一步----听得清听得明白上。
2、翻译更精准

通过神经网络学习及AI算法,完成更准确的语意翻译,再加上完备的语言数据库,使翻译更加准确。

语音翻译机采用的是科大讯飞的神经网络算法,神经网络算法的最大的优势在于越用越准,还有学习功能。而手机APP则用的是统算法。不断完备的云端语言库,加上阿里云和谷歌云的语言库不断优化加持,让翻译更准确,沟通更高效。
3、无需联网也能翻译

使用手机翻译软件大多需要联网,而国内的手机卡在国外使用会造成十分高昂的流量和漫游费用。使用语音翻译机没有网络也能轻松翻译,帮你省钱而且使用更便捷。

基于规则的翻译,翻译知识来自人类专家。找人类语言学家来写规则,这一个词翻译成另外一个词。这个成分翻译成另外一个成分,在句子中的出现在什么位置,都用规则表示出来。这种方法的优点是直接用语言学专家知识,准确率非常高。缺点是什么呢?它的成本很高,比如说要开发中文和英文的翻译系统,需要找同时会中文和英文的语言学家。要开发另外一种语言的翻译系统,就要再找懂另外一种语言的语言学家。因此,基于规则的系统开发周期很长,成本很高。

此外,还面临规则冲突的问题。随着规则数量的增多,规则之间互相制约和影响。有时为了解决一个问题而写的一个规则,可能会引起其他句子的翻译,带来一系列问题。而为了解决这一系列问题,不得不引入更多的规则,形成恶性循环。
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