零不能作为除数，但是可以做被除数，详细解释如下：
1、零不能做除数的原因：任何数乘以0都得0，所以找不到一个数和0相乘等于一个指定的被除数。如果我们将一个数除以0，那么得到的商是无穷大，而这个无穷大是没有实际意义的。从数学的角度来看，如果定义0为除数，那么会破坏数学的基本运算规则，导致数学体系的不稳定。
2、零可以做被除数的原因：在数学中，任何数除以0都得无穷大。虽然这个无穷大在实际应用中可能没有具体的数值意义，但是从数学定义的角度来看，0是被除数的一个合法取值。另外，在某些高级数学分支中，如实数理论、拓扑学等，0作为被除数的情况也被广泛使用和接受。
3、虽然零不能作为除数，但可以做被除数：这是因为零是一个特殊的数字，它没有任何倒数，因此任何数乘以零都得零。但是，在任何情况下，零都不能作为除数，因为无法得到一个确定的商。
算法的相关知识
1、算法的基本特性：有穷性：算法必须在有限的步骤内完成。这意味着算法不会无限循环或无法终止。确定性：算法的每个步骤都必须清晰明确，无歧义。这意味着算法的每个步骤都能被精确执行，得到预期的结果。
2、可行性：算法必须是可执行的，即每个步骤都必须基于已知的操作，且这些操作在计算上都是可行的。输出：算法必须有一个或多个输出，这些输出能够解决输入的问题。输入：算法必须有零个或多个输入，这些输入为算法提供必要的信息。
3、算法的设计要求：算法必须能够正确地解决给定的问题。这是算法设计的首要要求。算法应该易于理解，以便其他开发者能够理解和维护。良好的可读性可以提高代码的复用性和可维护性。
4、健壮性：算法应该能够处理异常情况，而不是在遇到错误时崩溃或产生不可预测的结果。时间效率高：算法应该尽可能快地解决问题。这是评价一个算法好坏的重要标准之一。存储量低：算法应该使用尽可能少的内存资源。