频率与概率区别在定义不同、推断性不同、应用范围不同等。
1、定义不同。
频率是指某个事件在一系列试验或观察中发生的次数或出现的次数，通常用实际观测到的频数来表示。例如，抛一枚硬币10次，正面朝上的次数为6次，那么正面朝上的频率为6/10=0.6。而概率是指某个事件发生的可能性，是一个介于0和1之间的数值。
2、推断性不同。
频率是通过观察到的事实数据或实验结果得到的，具有一定的可靠性和实证性。通过频率可以对总体或总体的特征进行推断。概率则是通过对事件的理论分析和假设，基于已知信息来进行推断。它可以作为预测或推断结果的一种估计。
3、应用范围不同。
频率主要用于描述和总结观测得到的数据，常用于描述样本特征或群体特征。它可以用于描述实际发生的情况，也可用于进行统计推断和假设检验。概率则更广泛地应用于事件发生的可能性和随机现象的分析。它可以用于预测未来事件的发生概率，指导决策和风险评估。
频率和概率的用途：
1、频率的用途。
描述数据分布：频率可以用于描述一组数据的分布情况。通过计算每个数值出现的频率，可以了解数据的集中趋势、离散程度等统计特征。频率分布图和频率表可以直观地展示数据的分布情况。
假设检验：频率可以用于进行假设检验。根据观察到的频数，可以对总体或群体的特征进行假设检验，判断样本结果是否显著不同于预期结果。
统计推断：频率可以用于进行统计推断。根据样本观测到的频数，可以对总体的特征和分布进行推断，例如估计总体参数、计算置信区间等。
2、概率的用途。
预测与决策：概率可以用于预测未来事件的发生概率，并基于概率进行决策。例如，在金融领域，可以使用历史数据的概率分布预测股票价格的走势，以提供投资决策依据。
风险评估：概率可以用于评估风险。通过识别潜在风险事件的概率，可以确定风险的可能性和影响程度，有助于制定相应的风险管理策略和措施。
进行模型推断：概率是统计建模中的重要工具，可以用于构建模型，估计模型参数和进行模型推断。通过概率模型可以更好地理解和解释数据，并进行预测和推断。
3、频率与概率的关系。
频率是概率的实证估计：在实际观测中，频率可以被看作是概率的实际观测值，通过频率可以对概率进行近似估计。
概率可以基于频率进行计算：概率可以通过观测到的频率进行计算和推断，特别是在大样本情况下，频数的比例可以无偏地估计概率。