1、数据分析处理建模,原因剖析,EXCEL/PPT展现。数据既要正确有价值,又要美观突出重点。2、外部数据获取/爬取。熟悉后台的各个指标,提取出关注的指标数据进行分析比对。3、数据库管理及取数。数据分析师只需要会SQL取数就行,其他部门需要数据需求,直接导给他们。
1、数据分析处理建模,原因剖析,EXCEL/PPT展现。
数据既要正确有价值,又要美观突出重点(适当增加通俗易懂的图标曲线图以及对表格添加格式会加分哦)。
每天的报表包括各种指标的数据浮动建模分析。对于数据异常点再细化分析出问题点以及对商品的推广花费数据进行一个把控,至于具体的决策就是运营的事了。
2、外部数据获取/爬取。
第二个就是数据获取了,大致分为三个方面:第一个是对竞品进行数据分析了解,后台的生意参谋数据上付费就能看到。
只需要熟悉后台的各个指标,提取出关注的指标数据进行分析比对,得出相应的结论就差不多了,数据指标都较容易理解。
3、数据库管理及取数。
得知很多部门都需要用到数据后,一般情况下数据分析师只需要会SQL取数就行,其他部门需要数据需求,直接导给他们。
4、可视化软件的接入及使用。
环球的数据分析师,硬性要求就是要会一个可视化软件。