ROC曲线简要解释
阳性(P,positive)
阴性(N,Negative)
真阳性(TP,truepositive):正确的肯定。又称：命中(hit)
真阴性(TN,truenegative):正确的否定。又称：正确拒绝(correctrejection)
伪阳性(FP,falsepositive):错误的肯定，又称：假警报(falsealarm)，第一型错误
伪阴性(FN,falsenegative):错误的否定，又称：未命中(miss)，第二型错误
真阳性率(TPR,truepositiverate)又称：命中率(hitrate/recall):TPR=TP/P=TP/(TP+FN)
伪阳性率(FPR,falsepositiverate)又称：错误命中率，假警报率(falsealarmrate):FPR=FP/N=FP/(FP+TN)
准确度(ACC,accuracy):ACC=(TP+TN)/(P+N)即：(真阳性+真阴性)/总样本数
真阴性率(TNR)又称：特异度(SPC,specificity):SPC=TN/N=TN/(FP+TN)=1-FPR
阳性预测值(PPV),又称precision:PPV=TP/(TP+FP)
阴性预测值(NPV):NPV=TN/(TN+FN)
假发现率(FDR):FDR=FP/(FP+TP)
Matthews相关系数(MCC)，即Phi相关系数:MCC=(TP*TN-FP*FN)/\sqrt{PNP'N'}
F1评分:F1=2TP/(P+P')。