何为“大数据”？

Question

如题所述

Answer 1

“大数据”（Big Data）是指由传统的数据处理方法难以驾驭的大量、高速和多样的数据集合。这种数据规模庞大，通常以太字节（Terabytes, TB）、拍字节（Petabytes, PB）甚至艾字节（Exabytes, EB）计，并且数据来源广泛，包括但不限于社交媒体、电子商务交易记录、机器传感器数据、网络日志、视频、图像、地理位置信息等非结构化和结构化数据。

大数据的核心特点可以用“4V”模型来描述：

1. Volume（大量）：指数据的规模十分庞大，远远超过传统数据库管理系统所能处理的程度。
2. Velocity（高速）：数据产生的速度快，要求快速收集、处理和分析，实时或接近实时地提取价值。
3. Variety（多样性）：数据形态各异，既有结构化数据（如表格数据），又有半结构化数据（如XML、JSON文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频）。
4. Veracity（真实性/准确性）：强调数据的质量和可信度，要求在数据预处理和分析阶段能够确保数据的真实性，以保证基于此数据做出的决策是有价值和可靠的。

此外，大数据技术还包括Value（价值）的概念，即通过对大数据的有效分析和挖掘，从中提取有价值的信息，用于帮助企业、政府和社会组织做出更明智的战略决策、优化业务流程、创新服务模式以及提升经济效益和社会效益。随着计算技术的发展，诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架以及云计算、人工智能算法等先进技术被广泛应用到大数据处理中，使得对大数据的管理和分析成为可能。

Answer 2

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。