我公司是一个快速消费品公司。现公司销售体系需组建一个专门负责销售数据分析的团队。此团队只针对销售数据进行汇总、分析。与财务有本质区别。想请教有经验的人士应该如何规划。
为什么要做销售数据分析?
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型,而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据,将有助于发现经营问题,降低销售成本,最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同,本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括:销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等,原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后,您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前,用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说,制作看板时,根据目的不同可以分为三类:
1. 基础数据看板:总览全局
2. 问题分析看板:寻找原因
3. 预警监控看板:迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景:比如对表现好的商品做重点监控,如果发现异常,立即查看原因,防止造成重大损失;又比如对商品的库存做重点监控,如果某地区库存不足,及时调整。
举个简单例子:根据不同类别产品的成本和利润生成散点图,并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线,这样就将整个图形分成了四个象限,可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控,针对变动及时查找原因,并作出反应。
AI+ 销售预测
更进一步,如何通过数据分析指导实际的销售工作?
如何定价才可以获得最大的销售收入和利润?
这其中就涉及到了AI的部分:在已有的数据工具中内置出价-销售收入-销售利润等多种计算模型。用户可以导入历史数据,然后随意拖拽一个出价,便可查看系统给出的预测销售收入及利润。