大数据技术在某种层面上而言，它已经改变了我们的生活，也影响了整个世界。大数据工程师也是一个神秘的存在，运用各种厉害的技术，来完美处理海量的数据。不少人想知道大数据行业有哪些常用的技术，本文就具体讲讲，大数据行业有哪些常用的技术，这个话题，沙河计算机学院解答大家心中的疑问。
1：大数据包含的东西太多了，根据不同的应用领域，同样的技术可能就会产生很多不同的用法。合格的大数据工程师需要精通JAVA、熟练掌握MapReduce原理、对Hadoop、Hbase、Hive等主流云计算、大数据相关软件有充分的了解，研读过源代码者，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题;熟悉Spark、SparkSQL、SparkStreaming等框架并能实际使用。
2：除开以上技术之外，大数据工程师还需要具有基于Hadoop/Hbase等应用开发经验，熟悉kafka等消息框架，了解flume等日志搜集系统;熟悉BI工具及方法论，有大数据分析与数据仓库设计及开发经验;熟悉Storm等流计算框架或其他开源实时计算框架;熟悉linux/UNIXShell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言等等。
3：以上就是大数据工程师们常用的技术了，看起来是很复杂的一些东西，其实不然。参加专业的培训班的话，学好这门技术也不难的。北大青鸟的大数据培训班，有不少的零基础学员，大家都能只用5个月时间学成出师，然后在就业老师的指导下，很快满意就业。