方差的计算公式：S^2=[（x1^2+x2^2）－nx^2]/n。
一、方差概念
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
二、方差在统计学的意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
方差在现实中运用的领域
1、经济学
在经济学中，方差被广泛应用于风险管理和投资组合理论中。通过对方差的分析，我们可以评估投资组合的风险水平，了解投资组合的波动情况。此外，在预测经济指标和制定经济政策时，方差也是一个重要的参考因素。
2、医学
在医学领域，方差被用于研究群体差异和个体差异。例如，在临床试验中，我们需要了解不同受试者之间的反应差异，这时就可以使用方差来进行分析。此外，方差还可以用于评估治疗效果的稳定性，为医学研究提供重要的参考信息。
3、工程学
在工程学中，方差被用于研究随机误差和不确定性。例如，在测量和实验中，我们常常会遇到随机误差，这时就可以使用方差来估计误差的大小。此外，在系统设计和优化中，方差也可以用于评估系统的稳定性和性能表现。
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