数据标注工作类型有哪些

Question

如题所述

Answer 1

1. 分类标注：这种标注类型相当于为数据贴上标签，工作人员从一系列预设的标签中选择最符合数据特征的标签。这些标签构成了一个封闭的集合。例如，对于一张图片，可能需要标注它是成人、女性、黄种人、长发等。对于文本数据，分类标注可以包括识别主语、谓语、宾语、名词、动词等。
适用场景：文本、图像、语音、视频。
应用案例：脸龄识别、情绪识别、性别识别。
2. 标框标注：在机器视觉领域，标框标注指的是围绕特定对象绘制边框，以标识出对象的位置。例如，在人脸识别系统中，需要先定位人脸的位置。
适用场景：图像。
应用案例：人脸识别、物品识别。
3. 区域标注：与标框标注相比，区域标注要求更为精确，区域的边缘可以是柔性的。这在自动驾驶技术中用于识别道路等场景。
适用场景：图像。
应用案例：自动驾驶。
4. 描点标注：对于需要细致特征分析的应用，如人脸识别或骨骼识别，常常需要进行描点标注。
适用场景：图像。
应用案例：人脸识别、骨骼识别。
5. 其他标注：除了上述几种常见标注类型，还有很多根据特定需求定制的标注类型。例如，自动摘要系统需要标注出文章的主要观点，这种标注可能不被归类为上述任何一种。
综上所述，数据标注在AI智能时代扮演着越来越重要的角色，随着需求的增长，数据标注相关岗位的薪资待遇也相对较高。