误差可以分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类。
1、系统误差
系统误差是由于仪器本身的不准确、实验条件的改变、理论公式的近似等原因引起的。系统误差具有重复性，即在同一条件下进行多次测量，结果会呈现一定的规律性。使用不准确的砝码进行重量测量，每次测量的结果都会偏向一个方向。系统误差可以通过校准和修正来减小，例如使用更准确的仪器、改善实验条件、修正测量结果等。
2、随机误差
随机误差是由于外界环境的不稳定、实验条件的随机变化、测量者的主观因素等引起的。随机误差具有随机性，即每次测量的结果都会受到不同的随机因素影响，无法预测。在测量过程中，环境的温度、湿度、电磁干扰等微小变化都可能引起测量结果的波动。随机误差可以通过增加测量次数和采用统计方法来减小。
3、粗大误差
粗大误差是由于测量者的粗心、环境的剧烈变化、仪器的损坏等原因引起的。粗大误差具有明显的人为特征，例如明显的错误、明显的偏差等。在进行测量时，测量者可能会读错刻度、记录错误或操作失误等，导致测量结果出现明显的偏差。粗大误差可以通过剔除异常值和误差分析来识别和消除，例如进行数据筛选、检查数据是否存在异常值、分析误差来源等。
误差的后果：
1、影响实验结果的准确性
误差会导致实验结果与真实值之间的差异，如果误差过大，将会严重影响实验结果的准确性。例如，在化学实验中，误差可能会导致实验结果偏离理论值，从而影响我们对化学反应的理解和判断。
2、影响科学研究的结论
科学研究需要进行大量的实验和测量，如果误差控制不好，将会影响科学研究的结论。例如，在生物学研究中，误差可能会导致研究人员得出错误的结论，从而影响我们对生物结构和功能的理解。
3、影响工业生产的效率
在生产过程中，误差可能会导致零部件加工错误、设备损坏、产品不合格等问题，进而增加生产成本和时间，降低生产效率。在工业生产中，误差可能会导致生产出的产品不符合规格，从而影响生产效率和产品质量。例如，在机械加工中，误差可能会导致加工出的零件尺寸偏差，从而影响机械的精度和性能。